LG CNS와 컬리가 인공지능(AI) 기반 물류 자동화 고도화에 속도를 낸다. 양사는 실제 물류센터 현장에 휴머노이드 로봇을 투입해 작업 효율성과 운영 안정성을 검증하는 공동 프로젝트에 착수했다.
18일 업계에 따르면 양사는 최근 스마트 물류센터 구축 및 로봇 자동화 기술 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협력은 단순 설비 자동화를 넘어 AI와 로봇 기술을 실제 물류 운영 시스템에 결합하는 데 초점이 맞춰져 있다.
특히 주목되는 부분은 컬리 물류센터에서 진행될 휴머노이드 로봇 실증 사업이다. 양사는 반복적이거나 작업 강도가 높은 공정을 중심으로 로봇 적용 가능성을 검토하고, 현장 운영 효율 개선 효과를 분석할 예정이다.
이번 프로젝트에서는 상품 이동과 분류, 피킹 보조 등 물류센터 내 주요 업무를 중심으로 로봇 활용 시나리오가 검토되는 것으로 알려졌다. 기존 자동화 설비가 정형화된 작업에 집중돼 있었다면, 휴머노이드는 보다 복합적이고 유연한 작업 수행이 가능하다는 점에서 차세대 물류 기술로 주목받고 있다.
LG CNS는 자사의 로봇 운영 플랫폼 ‘피지컬웍스(PhysicalWorks)’를 기반으로 로봇 제어와 학습 체계를 고도화할 계획이다. 실제 현장에서 수집되는 데이터를 활용해 작업 정확도와 이동 동선, 수행 속도 등을 분석하고, 물류 환경에 최적화된 운영 모델을 구축한다는 전략이다.
컬리는 신선식품 새벽배송 체계를 기반으로 대규모 물류 데이터를 축적해온 기업이다. 최근에는 뷰티와 리빙, 패션 등으로 상품군을 확대하면서 물류 운영 복잡성도 함께 높아지고 있다. 업계에서는 이러한 상황에서 AI와 로봇 기술 도입이 운영 효율 개선의 핵심 변수로 떠오르고 있다고 보고 있다.
양사는 물류센터 자동화 설비와 운영 시스템 간 연계도 강화한다. 입고와 보관, 피킹, 출고까지 이어지는 전 과정을 데이터 기반으로 연결해 물류 흐름을 최적화한다는 구상이다. 특히 냉장·냉동·상온 물류가 동시에 운영되는 복합 환경에서도 안정적으로 자동화 시스템을 적용하는 데 초점을 맞출 계획이다.
LG CNS는 이미 컬리의 주요 물류센터 구축 사업에 참여하며 물류 운영 경험을 축적해왔다. 이를 바탕으로 이번 협력을 통해 로봇 기반 물류 자동화 사업을 한 단계 확장하겠다는 전략이다.
업계에서는 이번 협력이 단순 기술 실증을 넘어 국내 물류 산업 전반의 자동화 전환 흐름을 가속화할 가능성이 있다는 분석도 나온다. 물류센터 인력난과 운영 비용 부담이 커지는 상황에서 AI 기반 로봇 기술이 현실적인 대안으로 부상하고 있기 때문이다.
한 물류업계 관계자는 “과거 물류 자동화가 설비 중심이었다면 최근에는 AI와 로봇이 결합된 지능형 운영 체계로 빠르게 진화하고 있다”며 “휴머노이드가 실제 물류 현장에 적용되기 시작하면 유통·물류 산업 구조 자체가 크게 달라질 수 있다”고 말했다.
