80MW 규모 삼송 데이터센터 AI 팩토리 거점으로…내년까지 구축·실증 완료
생성형 AI 확산으로 데이터센터의 전력 밀도와 발열량이 급격히 높아지면서 냉각 기술이 AI 인프라 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. LG CNS가 랙당 200kW를 넘어서는 고밀도 GPU 서버 시대에 대응하기 위해 삼송 데이터센터에 차세대 액체냉각 인프라를 구축한다.
LG CNS는 네이버클라우드와 협력해 삼송 데이터센터에 직접 칩 냉각(DTC·Direct-to-Chip) 방식의 액체냉각 기술을 적용한다고 26일 밝혔다.
LG CNS는 앞서 삼송 데이터센터의 위탁운영을 맡고 네이버클라우드와 코로케이션 계약을 체결했다. 이번에는 데이터센터 운영을 넘어 고성능 GPU를 안정적으로 가동하기 위한 냉각 인프라까지 구축 범위를 확대한다.
엔비디아 ‘베라 루빈’ 겨냥…공랭 한계 넘어선 액체냉각 적용
삼송 데이터센터에 구축되는 액체냉각 인프라는 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원(NIPA)이 보유한 엔비디아의 차세대 초고성능 GPU ‘베라 루빈(Vera Rubin)’을 네이버클라우드가 안정적으로 운영할 수 있도록 지원하는 데 초점이 맞춰졌다.
베라 루빈은 기존 ‘블랙웰 울트라(Blackwell Ultra)’보다 추론 성능이 약 3.3배 향상될 것으로 예상되는 차세대 GPU다. 고성능 GPU의 연산 능력이 높아질수록 전력 소비와 발열도 함께 증가하기 때문에 기존 공랭 방식만으로는 서버의 안정적인 운영에 한계가 있다는 것이 업계의 과제로 꼽혀왔다.
LG CNS가 적용하는 DTC는 냉각수가 흐르는 냉각판을 GPU 등 발열이 집중되는 칩에 직접 부착해 열을 흡수하는 방식이다. 공기보다 열전달 효율이 높은 액체를 이용해 고집적 GPU 서버에서 발생하는 열을 효과적으로 제거할 수 있다.
특히 기존 공랭 방식의 냉각 용량이 일반적으로 랙당 20~30kW 수준인 반면, 최신 고성능 GPU 서버는 랙당 전력 밀도가 200kW 이상까지 높아지고 있다. AI 데이터센터가 대형화·고집적화될수록 DTC를 비롯한 액체냉각 기술의 중요성이 커질 수밖에 없는 이유다.
80MW 삼송 데이터센터, 국내 최대급 AI 팩토리 거점으로
삼송 데이터센터의 총 수전 용량은 80MW다. LG CNS는 대규모 전력 인프라에 차세대 GPU와 액체냉각 시스템을 결합해 삼송 데이터센터를 국내 최대급 AI 팩토리 거점으로 구현한다는 계획이다.
이번 사업에서는 LG CNS의 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 역량도 활용된다. 회사는 DTC 액체냉각뿐 아니라 GPU 서버 운영 환경과 전력 공급 체계, AI 플랫폼 운영 기반까지 통합적으로 구현할 계획이다.
네이버클라우드는 AI 플랫폼 운영 기술과 대규모 GPU 서비스 경험을 기반으로 공공기관과 기업을 대상으로 고성능 AI 서비스를 제공한다. 양사는 내년까지 삼송 데이터센터의 액체냉각 인프라 구축과 실증을 마무리할 예정이다.
액체냉각 시장의 성장 속도도 빨라지고 있다. 시장조사업체 MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 데이터센터 액체냉각 시장은 2026년 40억7,000만 달러에서 2033년 276억5,000만 달러 규모로 확대될 전망이다. 약 7배에 가까운 성장이다.
AI 데이터센터 경쟁이 GPU 확보에서 전력·냉각·운영을 포함한 인프라 전체로 확산되는 가운데, LG CNS는 기존 데이터센터 DBO 사업 경험과 차세대 냉각 기술을 결합해 AI 인프라 시장에서 사업 영역을 넓힌다는 전략이다.
LG CNS 데이터센터사업담당 조헌혁 상무는 “데이터센터 냉각 기술이 AI 서비스 품질과 운영 효율의 핵심 경쟁력이 되고 있다”며 “네이버클라우드와 협력해 LG CNS의 강점인 데이터센터 DBO 역량과 차세대 냉각 기술을 기반으로 국내 AI 생태계의 성장을 뒷받침하는 핵심 인프라를 지속 구축해 나가겠다”고 말했다.
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