한국토지주택공사(LH)가 인공지능(AI)과 건설정보모델링(BIM)을 결합한 설계 자동화 기술을 선보이며 건설산업 디지털 전환에 속도를 내고 있다. 반복적인 설계 업무를 자동화하고 최적의 공사 계획 수립을 지원함으로써 생산성 향상과 비용 절감 효과를 동시에 노린다는 전략이다.
이번에 개발된 소프트웨어는 단지 조성 사업의 핵심 공정인 토공 설계를 AI가 분석하고 최적화하는 기능을 갖춘 것이 특징이다. 기존에는 설계자의 경험과 수작업에 의존하던 계획고 산정과 토공 운반 계획 수립 과정이 자동화되면서 보다 효율적인 설계가 가능해질 것으로 기대된다.
특히 강화학습 기반 AI 기술을 적용해 다양한 설계 조건을 분석하고 최적의 토공 운반 방안을 제시함으로써 불필요한 토사 이동을 줄일 수 있도록 했다. 이에 따라 공사 과정에서 발생하는 비용 절감은 물론 공사 기간 단축과 탄소배출 감소에도 긍정적인 효과가 예상된다.
업계에서는 이번 기술이 단순한 설계 편의성 향상을 넘어 건설산업의 디지털 경쟁력을 높이는 계기가 될 것으로 평가하고 있다. 설계 초기 단계에서부터 데이터 기반 의사결정이 가능해지면서 정확도 향상과 품질 개선 효과를 기대할 수 있기 때문이다.
LH는 해당 소프트웨어를 BIM 설계 용역 수행 기업에 무상 제공해 민간 분야의 디지털 전환도 지원할 계획이다. 공공기관이 개발한 기술을 업계와 공유함으로써 BIM 활용 저변을 넓히고 건설산업 전반의 기술 수준 향상을 유도하겠다는 취지다.
앞서 LH는 공사 물량과 공사비를 자동 산출하고 3차원 모델 생성을 지원하는 BIM 설계 자동화 기술을 공개한 바 있다. 이번 AI 기반 솔루션은 기존 기술을 한 단계 발전시킨 것으로, 설계 자동화 범위를 더욱 확대했다는 점에서 의미가 크다.
전문가들은 AI와 BIM의 결합이 향후 건설산업의 핵심 경쟁력으로 자리 잡을 것으로 전망하고 있다. 설계 오류 감소와 공정 최적화, 비용 절감 효과가 동시에 가능해지면서 스마트 건설 기술 도입이 더욱 활발해질 것이라는 분석이다.
