인공지능(AI) 반도체 시장을 주도하고 있는 SK하이닉스와 NVIDIA가 협력 범위를 한층 확대한다. 양사는 차세대 AI 메모리 공동 개발은 물론 반도체 설계와 제조 공정 전반에 AI를 적용하는 장기 기술 협력 체계를 구축하며 글로벌 AI 인프라 경쟁력 강화에 나선다.
SK하이닉스는 8일 엔비디아와 차세대 AI 컴퓨팅 시대를 겨냥한 전략적 파트너십을 강화하기로 했다고 밝혔다. 이번 협력은 고성능 메모리 공급을 넘어 AI 팩토리 구축, 반도체 개발 혁신, 스마트 제조 구현까지 아우르는 것이 특징이다.
양사는 그동안 고대역폭메모리(HBM)를 중심으로 긴밀한 협력 관계를 이어왔다. AI 서버 수요가 폭발적으로 증가하는 가운데 차세대 AI 시스템에 최적화된 메모리를 공동 개발하고 안정적으로 공급할 수 있는 체계를 마련했다는 점에서 의미가 크다.
특히 협력의 초점은 엔비디아가 추진하는 ‘AI 팩토리’ 구축에 맞춰져 있다. AI 팩토리는 대규모 AI 모델을 학습·운영하기 위한 차세대 데이터센터 개념으로, 막대한 연산 능력과 이를 뒷받침하는 초고성능 메모리가 핵심 요소로 꼽힌다.
양사는 향후 AI 슈퍼컴퓨터와 데이터센터는 물론 개인용 AI 기기, 로봇 플랫폼 등 차세대 AI 시장을 겨냥한 메모리 기술도 공동 개발한다. 이를 통해 SK하이닉스는 AI 인프라 중심 기업에서 퍼스널 AI와 피지컬 AI 시장까지 사업 영역을 확대할 수 있는 발판을 마련하게 됐다.
반도체 연구개발 방식도 크게 달라질 전망이다. SK하이닉스는 엔비디아의 GPU 가속 기술과 AI 프레임워크를 활용해 반도체 설계 과정에서 필요한 시뮬레이션 성능을 높이고 있다. 공정 특성을 예측하는 TCAD와 회로 구현을 위한 계산 리소그래피 작업을 AI 기반으로 처리하면서 개발 속도와 정확성을 동시에 끌어올리고 있다는 설명이다.
양사는 이러한 협력을 반도체 설계 자동화(EDA) 영역으로 확대해 AI가 칩 설계 과정 전반을 지원하는 새로운 개발 환경도 구축할 계획이다. 업계에서는 반도체 제조기업과 AI 플랫폼 기업, 설계 소프트웨어 기업이 함께 참여하는 새로운 생태계가 형성될 것으로 보고 있다.
제조 현장 혁신도 본격화된다. SK하이닉스는 엔비디아의 디지털 트윈 기술을 활용해 실제 반도체 생산라인을 가상 공간에 그대로 구현하고 있다. 이를 통해 공정 흐름과 장비 운영 상황을 실시간으로 분석하고 최적의 생산 조건을 찾을 수 있다.
공장 내 물류와 설비 운영에도 AI가 적극 활용된다. 자율주행 기반 물류 로봇과 생산 설비 데이터를 통합 관리해 공장 운영 효율을 높이고, 생산 과정에서 발생하는 변수에 신속하게 대응할 수 있도록 한다는 구상이다.
나아가 양사는 디지털 트윈 환경과 AI 기반 업무 시스템을 연계해 생산 계획 수립부터 공정 운영, 설비 관리까지 자동화 수준을 높일 예정이다. AI가 실시간 데이터를 분석해 최적의 의사결정을 지원하는 ‘자율 제조 공장’ 구현이 목표다.
업계에서는 이번 협력이 단순한 공급 계약을 넘어 AI 시대 반도체 산업의 미래 방향을 보여주는 사례로 평가하고 있다. 메모리 기술과 AI 플랫폼 역량을 결합해 차세대 AI 인프라 시장 주도권 확보에 나선 양사의 행보에 관심이 쏠리고 있다.
