KT와 서울대학교병원이 인공지능(AI)과 클라우드, 데이터를 활용해 의료 현장 전반의 디지털 전환을 가속화한다.
17일 통신업계에 따르면, KT는 서울대학교병원과 업무협약을 체결하고 의료 AX(AI 전환) 플랫폼 구축을 위한 공동 사업에 나선다. 협약식에는 김봉균 KT Enterprise부문장과 백남종 서울대학교병원장 등이 참석했다.
양측은 각자의 강점을 결합해 의료 현장에서 활용할 수 있는 AI 혁신 모델을 발굴한다. 주요 협력 분야는 ▲의료 AX 플랫폼 표준모델 개발·적용 ▲AI Native 병원 관련 정부 과제 실증 및 사업화 ▲AI 기반 임상 의사결정 지원 ▲의료진 업무 효율화 ▲헬스케어 시장 확산 등이다.
KT는 의료 AX 플랫폼의 기획부터 개발, 검증, 사업화까지 전 과정에 참여한다. AI·클라우드·데이터를 결합한 기술과 인프라를 제공하고, 서울대학교병원은 실제 진료와 연구 현장에서 필요한 과제를 발굴하는 한편 의료적 자문과 플랫폼의 유효성 검증을 맡는다.
특히 서울대학교병원이 보유한 임상·연구 역량과 KT의 AI·AX 기술을 연계해 병원 내 ‘그룹 통합 DX 플랫폼’ 구축도 지원한다. 연구 단계에서 발굴된 AI 기술을 실제 의료 현장에서 검증하고 사업화까지 이어가는 협력 체계를 마련한다는 구상이다.
업계에서는 이번 협력이 의료 AI 시장에서 기술 개발에 그치지 않고 실제 병원 현장에서 검증 가능한 플랫폼을 확보한다는 점에서 의미가 있다는 평가가 나온다. 올해 정부도 환자 여정 전반을 아우르는 의료 AI 통합 모델과 공공의료 AX 실증을 추진하고 있어 의료기관과 기술기업 간 협력의 중요성이 커지고 있다.
특히 의료 AI는 일반 산업과 달리 임상적 유효성 검증과 데이터 활용, 보안·규제 대응이 사업 확산의 핵심인 만큼, 국내 대표 국공립 의료기관인 서울대학교병원의 임상 전문성과 KT의 AI·클라우드 인프라를 결합하면 기술의 현장 적용과 사업화 가능성을 높일 수 있다는 분석이다. KT 역시 올해 AX 사업에서 산업별 특성을 반영한 플랫폼과 데이터 활용 기반을 강화하고 있다.
다만 의료 AX가 실제 성과로 이어지기 위해서는 AI 모델의 정확도뿐 아니라 기존 전자의무기록(EMR) 등 의료 시스템과의 연동, 데이터 표준화, 개인정보·보안 문제를 함께 해결해야 한다는 과제도 남아 있다. 이번 협력이 이러한 현장 과제를 해결하는 실증 사례로 이어질지가 향후 사업 확산의 관건이 될 전망이다.
KT는 이번 협력을 계기로 의료기관과의 플랫폼 기반 사업을 확대하고 공공의료 분야에서 활용할 수 있는 AI 모델을 지속 발굴할 방침이다.
백남종 서울대학교병원장은 “의료기관 플랫폼 협력의 새로운 기준을 마련하고 공공의료 전반에 적용할 수 있는 실효성 있는 AI 혁신 모델을 발굴하겠다”고 말했다.
김봉균 KT Enterprise부문장 부사장은 “검증된 AX 플랫폼 기술과 노하우를 바탕으로 서울대학교병원과 함께 공공의료 분야의 AI 혁신 모델을 만들어 나가겠다”고 밝혔다.
