LG유플러스가 글로벌 데이터 플랫폼 기업 몽고DB와 손잡고 AI 서비스 경쟁력의 핵심인 데이터 인프라 혁신에 나선다. 단순 기능 개선을 넘어, AI 시대에 맞는 시스템 구조 전환까지 추진하는 점에서 통신업계의 ‘AI 체질 개선’ 사례로 주목된다.
22일 업계에 따르면 LG유플러스는 최근 몽고DB와 ‘AI 서비스 데이터 관리 협력’을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고, 데이터 운영 구조 통합과 AI 서비스 고도화를 본격 추진하기로 했다.
이번 협력의 핵심은 ‘데이터 접근 속도’다. AI 서비스 품질은 필요한 데이터를 얼마나 빠르고 정확하게 찾아 활용할 수 있는지에 달려 있지만, 기존 통신사 시스템은 고객 이력, 상담 기록, 서비스 데이터 등이 여러 시스템에 분산돼 있어 즉각적인 활용에 한계가 있었다.
LG유플러스는 이를 해결하기 위해 몽고DB의 ‘AI 특화 통합 데이터 플랫폼’을 도입한다. 해당 플랫폼은 텍스트, 대화 로그, 고객 정보 등 다양한 형태의 데이터를 하나의 구조로 통합 관리하면서 빠른 검색과 확장을 지원하는 것이 특징이다.
이미 일부 성과도 확인됐다. LG유플러스는 클라우드 기반 ‘MongoDB Atlas’를 AI 컨택센터(AICC)에 적용해 상담 지원 서비스(상담 어드바이저)를 운영 중이다. 이 서비스는 상담 중 고객의 과거 이력과 대화 내용을 실시간으로 제공하고, 상담 이후에는 자동 요약과 코드 추천까지 지원한다.
그 결과 자원 활용 효율은 약 30% 개선됐고, 평균 상담 처리 시간도 약 7% 단축된 것으로 나타났다. 업계에서는 “데이터 구조 개선만으로도 AI 서비스 체감 성능이 크게 향상될 수 있음을 보여준 사례”라는 평가가 나온다.
LG유플러스는 이러한 경험을 바탕으로 데이터 플랫폼 적용 범위를 전사 AI 서비스로 확대할 계획이다. 특히 단순 키워드 검색을 넘어 고객 문의의 맥락과 의미를 이해하는 ‘지능형 검색 체계’로 발전시키겠다는 구상이다.
양사는 나아가 레거시 시스템을 AI 환경에 맞게 재설계하는 ‘아키텍처 현대화’에도 협력한다. AI 서비스가 확대될수록 기존 IT 구조에서는 성능 저하와 시스템 간 충돌이 발생할 가능성이 커지기 때문이다. LG유플러스는 데이터와 애플리케이션 운영 구조를 함께 개편해 대규모 AI 워크로드를 안정적으로 처리할 수 있는 기반을 마련한다는 전략이다.
업계에서는 이번 협력을 통신사의 역할 변화와도 연결짓는다. 단순 네트워크 사업자를 넘어 AI 서비스 사업자로 전환하는 과정에서, 데이터 인프라 경쟁력이 핵심 요소로 떠오르고 있기 때문이다.
LG유플러스 관계자는 “AICC에서 검증한 데이터 활용 경험을 전사 AI 서비스로 확장하는 단계”라며 “고객이 체감할 수 있는 서비스 품질 개선에 집중할 것”이라고 말했다.
몽고DB 측 역시 “양사의 협력이 대규모 AI 서비스 운영의 새로운 기준을 제시할 수 있을 것”이라며 기대감을 나타냈다.
결국 이번 협력은 AI 경쟁의 승패가 알고리즘을 넘어 ‘데이터를 어떻게 다루느냐’로 이동하고 있음을 보여주는 사례로, 향후 통신업계 전반의 인프라 전략에도 영향을 미칠 것으로 보인다.
