국내 제약업계의 인공지능(AI) 기반 연구개발(R&D) 경쟁이 본격화되는 가운데 동아쏘시오그룹이 자체 AI 신약개발 플랫폼을 구축하며 연구 생산성과 신약 개발 효율성 향상에 나섰다. 외부 솔루션 활용을 넘어 연구 데이터를 그룹의 핵심 자산으로 축적해 독자적인 AI 신약개발 역량을 확보하겠다는 전략이다.

동아쏘시오그룹의 IT 전문 계열사 DAI와 동아에스티는 AI와 바이오 데이터를 결합한 지능형 신약개발 플랫폼 'AIDDP(AI Drug Discovery Platform)'를 구축하고 본격 운영에 들어갔다고 29일 밝혔다.

AIDDP는 신약 후보물질 설계와 예측, 분석 결과의 시각화, 연구 데이터 관리까지 신약 연구 전 과정을 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있도록 개발된 통합 연구 환경이다.

기존에는 연구 단계별로 여러 분석 프로그램과 데이터베이스를 개별적으로 활용해야 했지만, AIDDP는 후보물질 발굴부터 표적 단백질과의 결합 가능성 분석, 구조 안정성 검토까지 주요 연구 과정을 하나의 플랫폼에서 연계해 수행할 수 있도록 설계됐다.

플랫폼에는 동아에스티 연구진이 축적한 신약개발 경험과 컴퓨터 기반 분석 기술, 기존 연구 워크플로우, AI 기반 구조 설계 및 분석 모듈 등이 반영됐다.

주요 기능으로는 싱글셀(Single-cell) 및 공간전사체학(Spatial Transcriptomics) 기반 바이오데이터 시각화, AI 기반 신규 화합물 생성, 후보물질과 표적 단백질 간 결합 친화도 예측, 도킹(Docking) 및 분자동역학(Molecular Dynamics) 시뮬레이션, 연구 프로젝트 및 분석 이력 통합 관리 등이 포함된다.

동아쏘시오그룹은 플랫폼 운영 과정에서 축적되는 연구 데이터와 분석 결과를 그룹의 핵심 디지털 자산으로 활용할 계획이다. 축적된 데이터는 AI 모델 성능 향상과 신규 후보물질 발굴에 활용되며, 장기적으로는 외부 솔루션 의존도를 낮추고 자체 AI 기술과 지식재산권(IP) 경쟁력을 강화하는 기반이 될 것으로 기대하고 있다.

향후에는 대규모 화합물 가상 스크리닝을 통한 후보물질 탐색과 AI 기반 논문·특허 검색 기능을 추가하고, 연구자의 탐색과 분석, 해석, 의사결정을 지원하는 에이전틱 AI(Agentic AI) 기능도 단계적으로 적용할 계획이다.

이를 통해 그룹 내 다양한 연구 분야와 계열사가 공동으로 활용할 수 있는 AI 기반 R&D 플랫폼으로 확대한다는 방침이다.

국내 제약업계에서는 생성형 AI와 바이오데이터를 활용한 신약개발 플랫폼 구축이 새로운 경쟁력으로 부상하고 있다. AI를 활용해 후보물질 탐색과 최적화 기간을 단축하고 연구 성공 가능성을 높이려는 시도가 확산되면서 자체 플랫폼 구축 경쟁도 더욱 활발해지는 모습이다.

한혜진 DAI 사장은 "AIDDP는 동아에스티의 신약개발 역량과 연구 자산에 DAI의 AI 및 IT 기술을 결합해 구축한 그룹 최초의 자체 AI 신약개발 플랫폼"이라며 "AI를 단순한 연구 도구가 아닌 연구 워크플로우 혁신과 독자적인 지식재산 창출의 기반으로 발전시켜 나가겠다"고 말했다.

정재훈 동아에스티 사장은 "플랫폼 구축으로 신약개발 초기 단계에서 후보물질 최적화에 필요한 시간과 성공 가능성을 높일 수 있는 기반을 마련했다"며 "연구 현장의 의견을 지속적으로 반영해 AI 기반 연구를 지원하는 핵심 R&D 인프라로 발전시켜 신약개발 경쟁력을 강화해 나가겠다"고 밝혔다.