현대자동차그룹이 실도로 데이터를 자율주행 기술 개발에 빠르게 연결하는 ‘데이터 플라이휠’ 체계를 본격 가동하며 자율주행 사업에 속도를 낸다.
현대차그룹은 지난 11일 경기도 성남시 포티투닷 본사에서 ‘현대차그룹 자율주행 미디어 데이’를 열고 자율주행 기술 전략과 개발 현황, 향후 로드맵을 공개했다.
이날 가장 주목받은 것은 자체 개발 자율주행 AI ‘Atria AI’의 실도로 주행 영상이다. Atria AI를 적용한 SDV 테스트 차량이 운전자 개입 없이 서울 도심의 복잡한 교통 환경을 주행하는 모습이 처음 공개됐다. 해당 기술은 현재 레벨 2++ 수준으로 개발되고 있다.
현대차그룹은 자율주행 경쟁력의 핵심을 단순한 데이터 확보량이 아니라 데이터를 얼마나 빠르게 AI 학습과 검증으로 연결하느냐에 있다고 보고 있다. 이에 따라 실제 차량에서 주행 데이터를 수집하고, AI 학습과 검증을 거친 뒤 개선된 모델을 다시 차량에 적용하는 순환 구조를 구축하고 있다.
특히 AI가 대응하기 어려운 상황을 선별해 학습하는 기술과 지속적인 모델 재학습 체계를 활용하고 있으며, 실제 도로에서 발생한 다양한 돌발 상황을 가상환경에서 재현하는 검증 방식도 병행하고 있다. 한국과 미국의 개발 거점을 활용한 24시간 연속 개발 체계도 운영한다.
현대차그룹은 글로벌 차량 판매 기반을 활용해 데이터 확보 역량도 강화한다. 현재 40여 대의 전용 차량을 운영하며 도로공사 구간, 악천후, 급격한 차선 변경 등 다양한 실제 주행 데이터를 축적하고 있다.
자율주행 양산을 위해서는 외부 기술과 자체 기술을 병행하는 투트랙 전략을 추진한다. 엔비디아의 차량용 AI 컴퓨팅 플랫폼과 자율주행 소프트웨어를 활용해 2028년 상반기 레벨 2+ 기능을 양산차에 적용하고, 같은 해 하반기에는 레벨 2++ 차량을 선보일 계획이다.
동시에 포티투닷과 공동 개발 중인 Atria AI를 지속적으로 고도화해 2029년 하반기 Atria AI 기반 레벨 2++ 차량의 양산을 목표로 하고 있다.
포티투닷은 차세대 기술로 VLA(Vision-Language-Action) 기반 자율주행 연구에도 착수했다. 시각정보와 언어적 추론, 차량의 행동 생성을 하나의 AI 모델에서 연결하는 방식으로, 향후 자율주행을 넘어 로보틱스 등 Physical AI 분야로 기술을 확대하기 위한 기반으로 활용할 방침이다.
현대차그룹은 자율주행 레벨 4 실증도 병행한다. 연말 전남광주통합특별시에 Atria AI 기반 실증 차량을 투입해 실제 도로에서 다양한 교통 상황을 검증하고, 여기서 확보한 데이터를 다시 AI 학습에 활용할 예정이다.
박민우 현대차·기아 AVP본부장 겸 포티투닷 대표는 “자율주행 경쟁의 핵심은 데이터를 얼마나 빠르게 학습하고 실제 제품에 반영하느냐에 있다”며 “데이터와 AI, 검증이 연결되는 선순환 구조를 통해 고객이 신뢰할 수 있는 자율주행 기술을 빠르게 확보하겠다”고 말했다.
