서울시 소상공인 지원 정책이 데이터 기반으로 한층 정교해질 전망이다. SK텔레콤과 KB금융, 서울신용보증재단이 각 기관이 보유한 데이터를 결합해 상권 변화와 자금 수요를 분석하는 민관 협력 체계를 구축했다.
SK텔레콤은 서울신용보증재단, KB국민은행, KB국민카드와 함께 소상공인 지원을 위한 데이터 교류 및 공동 연구 업무협약(MOU)을 체결했다고 17일 밝혔다.
이번 협약은 기관별로 분산돼 있던 데이터를 통합해 지역 상권을 입체적으로 분석하기 위한 것이다. SK텔레콤의 유동인구 정보와 KB국민카드의 가맹점 매출 데이터, 서울신용보증재단의 상권활성화지수 및 점포 이력 정보, KB국민은행의 여·수신 데이터를 융합해 상권의 성장성과 자금 수요를 보다 정확하게 파악할 수 있게 됐다.
이번 협력에는 2021년부터 데이터 협력을 이어온 SK텔레콤, 서울신용보증재단, KB국민카드에 KB국민은행이 새롭게 참여했다. 참여 기관들은 단순한 데이터 공유를 넘어 정책 수립과 금융 지원, 상권 분석을 연결하는 새로운 민관 협력 모델을 구축한다는 계획이다.
협약식에서는 실제 서울 지역 상권을 대상으로 한 분석 결과도 공개됐다. 대표 사례로 신촌·연세로 상권은 최근 방문객이 단순히 지나가는 공간에서 체류하는 공간으로 변화하고 있는 것으로 나타났다. 특히 일요일 차 없는 거리 운영 이후 야간 유동인구와 장시간 체류 방문객 비중이 증가했으며, 지역 주민의 재방문율도 함께 상승한 것으로 분석됐다.
상권 데이터는 자금 지원 정책에도 활용될 전망이다. 분석 결과 신촌·연세로 상권은 추석과 대학 개강 시기가 맞물리는 9~10월에 자금 수요가 집중되는 경향을 보였다. 이에 따라 정책자금 공급이나 보증 지원 시점을 보다 효율적으로 설계할 수 있을 것으로 기대된다.
향후 4개 기관은 서울시와 자치구 등 지방자치단체와 협력을 확대해 지역별 특성을 반영한 맞춤형 지원 모델을 개발할 계획이다. 또한 서울시 상권분석 서비스의 데이터 경쟁력을 높여 소상공인들이 창업 입지 선정과 영업 전략 수립에 활용할 수 있도록 지원할 방침이다.
업계에서는 이번 협력이 데이터가 공공정책과 금융서비스를 연결하는 대표 사례가 될 것으로 보고 있다. 한 디지털경제 전문가는 "유동인구와 소비, 금융 데이터를 함께 분석하면 상권의 현재 상황뿐 아니라 향후 변화 가능성까지 예측할 수 있다"며 "소상공인 지원 정책의 효율성을 높이는 데 의미 있는 시도가 될 것"이라고 평가했다.
김명국 SKT 인더스트리얼 AI 담당은 "데이터를 기반으로 소상공인의 경영 의사결정을 돕고 실질적인 성장 기회를 제공하는 것이 목표"라며 "민관 협력을 통해 현장에서 체감할 수 있는 지원 모델을 확대해 나가겠다"고 말했다.
