연재 순서
⑤ 100세 시대, 가장 유망한 미래 산업
⑥ AI와 공존하는 시대, 행복을 디자인하다
글 | 임병민(IBM) 칼럼니스트
앞으로 AI는 인간의 수명을 연장하는 데 큰 역할을 할 것으로 보인다. 신약 개발과 질병의 조기 발견, 개인 맞춤형 치료를 발전시켜 암과 심혈관질환, 치매 등을 예방하고 치료하는 데 도움을 줄 수 있기 때문이다.
다만 ‘평균 100세 시대’를 출생 시 기대수명이 100세에 이르는 시점으로 해석하면 아직 먼 이야기다. 현재 한국의 기대수명은 약 84세이며, 유엔(UN) 전망에 따르면 약 69년 후인 2095년경 100세에 도달할 것이라는 예측도 있다. 그러나 AI를 활용한 노화 연구와 새로운 치료법 개발이 진전되면 그 시기는 앞당겨질 수 있다. 필자가 강조하고 싶은 것은 기대수명에 앞서, 인간으로 태어나 오늘 하루를 건강하게 살도록 해 주신 창조주께 깊이 감사해야 한다는 점이다.
AI는 새로운 기술을 넘어 산업과 사회의 구조를 바꾸는 핵심 기술로 자리 잡고 있다. 제조업과 금융, 의료, 교육, 국방, 자동차, 에너지 등 거의 모든 영역에 적용할 수 있어 특정 산업에 국한되지 않고 여러 산업의 동반 성장을 이끌 것으로 예상된다. 그렇다면 AI 시대에 가장 유망한 미래 산업은 무엇일까. 여러 분야 가운데 AI 반도체와 데이터센터, 로봇과 휴머노이드, 바이오·신약 개발, 에너지, AI 소프트웨어 산업에 특히 주목할 필요가 있다.
AI의 발전에는 막대한 연산 능력이 필요하다. 특히 생성형 AI와 자율형 AI 에이전트가 확산될수록 처리하고 저장해야 할 데이터가 늘어나 고성능 반도체와 데이터센터의 중요성도 커진다. GPU와 AI 가속기뿐 아니라 고대역폭 메모리(HBM), 첨단 패키징, 서버, 네트워크 장비, 데이터센터 냉각 시스템도 핵심 산업으로 성장할 전망이다. AI 서비스를 개발하는 기업과 함께 산업 기반을 제공하는 기업에도 장기적인 기회가 열릴 수 있다.
로봇 산업도 유망하다. AI가 인간의 지능을 모방한다면, 로봇은 AI가 현실 세계에서 행동하도록 구현하는 기술이다. 그동안 로봇은 공장에서 정해진 작업을 반복하는 데 주로 사용됐지만, 최근에는 주변 환경을 인식하고 상황을 판단해 작업 방법을 스스로 선택하는 단계로 발전하고 있다. 휴머노이드 로봇은 인간과 비슷한 형태여서 사람을 중심으로 설계된 공장이나 물류시설에 적용하기 쉽다는 장점이 있다. 앞으로 제조업은 물론 물류, 건설, 농업, 서비스업, 가정 등으로 활용 범위가 넓어질 것으로 보인다. 인구 감소와 고령화가 심각한 국가에서는 노동력 부족을 보완하는 수단으로 로봇의 가치가 더욱 커질 것이다.
AI와 바이오 기술의 결합 역시 중요하다. 바이오산업은 신약 개발에 많은 시간과 비용이 필요하지만, AI는 방대한 생명과학 데이터를 분석해 신약 후보물질을 발굴하고 단백질 구조를 예측하며 새로운 치료법을 개발하는 데 활용될 수 있다. 인간의 질병과 유전자, 단백질에 관한 데이터를 더욱 정밀하게 분석할 수 있게 되면 신약 개발 과정의 효율도 크게 높아질 것이다. 또한 개인의 유전정보와 생활습관 등을 분석해 적합한 치료법을 제시하는 정밀의료의 발전에도 AI가 중요한 역할을 할 수 있다. AI와 바이오의 결합은 인간의 수명과 건강에 직접 영향을 미친다는 점에서 장기적인 성장 잠재력이 큰 분야다.
산업의 기본은 에너지다. 많은 사람이 AI 시대의 핵심 산업으로 반도체와 소프트웨어를 먼저 떠올리지만, AI가 발전할수록 이를 뒷받침하는 전력 수요도 크게 늘어난다. 대규모 데이터센터는 24시간 막대한 전력을 소비하기 때문에 안정적이고 경제적인 전력 공급이 필수적이다. 이에 따라 원자력발전과 재생에너지, 에너지저장장치(ESS), 전력망, 변압기, 냉각 기술의 중요성도 함께 높아질 전망이다. AI 데이터센터가 증가하면 발전시설 확충과 함께 전력을 안정적으로 전달하고 효율적으로 사용하는 기술도 중요해진다. AI 산업의 성장은 에너지 산업 전반의 구조에도 상당한 변화를 가져올 수 있다.
AI 소프트웨어와 AI 에이전트 산업도 주목할 만하다. 생성형 AI는 질문에 답하거나 문서를 작성하는 수준을 넘어 실제 업무를 수행하는 방향으로 발전하고 있다. 앞으로는 사람이 일일이 명령하지 않아도 AI가 기업 데이터를 분석하고 보고서를 작성하며, 고객 응대와 프로그램 개발, 반복 업무를 자동으로 처리하는 시대가 열릴 것으로 보인다. AI 에이전트가 기업의 업무 시스템과 결합하면 생산성도 크게 향상될 수 있다. 금융과 법률, 회계, 마케팅, 고객서비스, 소프트웨어 개발 등 지식노동 분야에서 AI 활용이 빠르게 확대되는 배경이다.
