마이크로소프트가 AI 반도체 경쟁의 새로운 기준으로 전력 효율을 제시했다. 회사는 12일 차세대 자체 AI 가속기 'Azure Maia 300'을 공개하고 2027년부터 수 기가와트 규모로 자체 반도체 시스템을 확대하겠다고 발표했다. 핵심은 제한된 전력으로 더 많은 AI 서비스를 제공해 운영비용을 낮추는 것이다. 반도체 확보에 집중됐던 AI 인프라 경쟁이 실제 서비스의 생산성과 수익성을 높이는 단계로 확대되고 있다.마이크로소프트는 Maia 300이 주요 GPU 기반 시스템보다 전력 1메가와트당 AI 처리량을 약 40% 높일 것으로 예상했다. AI 모델이 텍스트를 처리하고 생성하는 기본 단위인 토큰을 기준으로 측정한 수치다. 96개 가속기로 구성된 서버 랙의 처리량은 이전 세대인 Maia 200보다 최대 7배 높아질 것으로 전망했다. 다만 이 수치는 회사가 제시한 성능 목표로, 실제 운영환경에서의 검증이 필요하다.AI 반도체 경쟁, 연산 성능에서 운영 효율로마이크로소프트

리플렉션AI가 5일 공개한 오픈웨이트 AI 모델 ‘Beam’의 성능 비교 자료. 회사는 Beam이 코딩·에이전트 작업과 추론 분야에서 주요 오픈웨이트 모델과 경쟁할 수 있는 성능을 보였다고 밝혔다. / 자료=Reflection AIAI 산업의 자본과 책임 구조가 달라지고 있다. 월가는 앤트로픽의 AI 칩 확보에 600억 달러를 조달하고, 미국에서는 기업이 직접 운영할 수 있는 대형 오픈웨이트 모델이 등장했다. 뉴욕시의회는 주요 AI 기업 관계자와 전직 연구자들을 불러 안전조치와 통제 책임을 따졌다. 6일 현재 세 사건은 AI 개발사가 감당해온 투자와 운영, 안전의 부담을 금융시장과 이용기업, 규제기관이 함께 나눠 갖기 시작했음을 보여준다.AI 칩에 600억 달러의 금융이 붙었다뱅크오브아메리카, 씨티그룹, 모건스탠리 등 월가 금융회사들이 앤트로픽의 구글 AI 반도체 임차를 지원하는 600억 달러 규모의 금융 패키지를 시장에 공급하기 시작했다. 이 가운데 420억 달러는 선순위 담보대출

엔비디아(NVIDIA)가 AI 에이전트의 행동을 소프트웨어와 하드웨어 양쪽에서 감시하고 통제하는 새로운 보안체계를 내놓으면서 AI 산업의 경쟁 영역이 다시 넓어지고 있다. 3일 관련 업계에 따르면, 지금까지 AI 안전 논의가 모델이 어떤 답변을 생성하는지에 집중했다면 이제는 스스로 파일을 열고 코드를 실행하며 외부 시스템과 연결되는 AI 에이전트에게 어디까지 권한을 줄 것인지가 새로운 문제로 떠오르고 있다.엔비디아가 지난달 28일 공개한 ‘오픈 에이전트 안전 플랫폼(Open Agent Safety Platform)’은 AI 에이전트

미국 AI 기업의 첨단 모델을 중국 기업들이 대규모로 증류했다는 의혹이 새로운 단계로 접어들었다. 미국의 추가 제재보다 먼저 구체적인 움직임을 보인 곳은 중국이다. 중국 인터넷 규제당국이 딥시크(DeepSeek)와 문샷AI(Moonshot AI)를 상대로 이용자 데이터가 미국 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude)로 전달됐는지를 조사하기 시작한 것으로 전해졌다.이번 조사는 모델 증류 논쟁의 성격을 바꾼다. 미국에서는 중국 기업이 미국 첨단 모델의 추론 능력을 얼마나 가져갔는지가 핵심 쟁점이었다. 중국에서는 자국 기업과

미국이 중국의 첨단 GPU 접근을 막는 동안 또 다른 통로가 열렸다. 미 정부는 중국 AI 기업들이 API(응용 프로그램 인터페이스)와 클라우드, 제3자 중계망을 이용해 미국 프런티어 AI 모델의 추론과 코딩, 에이전트 기능을 대규모로 추출했다고 주장했다. 첨단 반도체의 물리적 이동을 막아도 이미 학습된 AI 모델의 능력은 네트워크를 통해 이전될 수 있다는 문제가 수면 위로 올라온 것이다.미 국가안보국(NSA), 연방수사국(FBI), 사이버보안·인프라보안국(CISA)은 9월 8일 공동 사이버보안 권고문 AA26-251A를 통해 De

오픈AI(OpenAI)가 동시에 두 개의 추적 요구에 직면했다. 하나는 AI 에이전트가 외부에서 어떤 활동을 했는지 기록하고 공개하라는 요구다. 다른 하나는 AI가 어떤 정보를 사용했으며 그 정보에 대한 권리를 확보했는지 밝히라는 요구다.독일 공동편집 사이트에서 벌어진 이른바 ‘위키 사건’과 미국 언론사들이 오픈AI와 마이크로소프트(Microsoft)를 상대로 제기한 저작권 소송은 서로 다른 사건이다. 그러나 두 사건은 AI 산업이 모델 성능 경쟁을 넘어 추적 가능성과 책임을 요구받는 단계에 들어섰음을 보여준다. AI가 외부 시스템

AI 투자 경쟁을 읽는 숫자가 달라지고 있다. 그래픽처리장치(GPU) 출하량이나 빅테크의 설비투자액만으로는 현재 진행되는 자본 이동을 설명하기 어려워졌다. AI 기업이 은행에서 돈을 빌리고, 데이터센터 사업자가 장기 컴퓨팅 계약을 기반으로 자금을 조달하며, 글로벌 자산운용사와 사모자본까지 AI 컴퓨팅 용량을 금융 가능한 자산으로 보기 시작했기 때문이다.가장 최근의 숫자는 296억 달러다. 틱톡 모회사 바이트댄스(ByteDance)는 약 30개 은행으로부터 3년 만기 296억 달러 규모의 무담보 대출을 확보했다. 당초 목표했던 200

인공지능(AI) 반도체 초호황이 한국의 성장률과 금리 수준에 함께 영향을 주고 있다. 삼성전자와 SK하이닉스가 수출과 투자를 늘리면서 경제성장률 전망은 큰 폭으로 높아졌다. 한국은행은 강한 성장세와 물가, 수도권 주택가격, 가계부채를 고려해 기준금리를 3%로 인상했다. 높아진 금융비용은 가계와 중소기업, 자영업자, 건설업체에도 적용된다.한국은행 금융통화위원회는 8월 27일 기준금리를 2.75%에서 3.00%로 0.25%포인트 올렸다. 7월에 이은 두 번째 연속 인상이다. 올해 경제성장률 전망치는 2.6%에서 3.3%로, 2027년

싱가포르가 향후 반세기의 산업·에너지 지형을 바꿀 서부 신섬 건설을 추진한다. 로런스 웡 싱가포르 총리는 8월 23일 내셔널데이 랠리에서 주롱섬 남쪽의 세마카우와 부콤, 풀라우 수동 등 여러 섬을 수십 년에 걸쳐 하나의 대형 섬으로 통합할 계획이라고 밝혔다.새 섬에는 첨단 제조시설과 발전 인프라가 들어설 수 있으며 군사시설을 위한 공간도 유지된다. 웡 총리는 이곳을 인공지능(AI)이나 데이터센터 전용 단지로 규정하지 않았다. 그러나 대규모 연산시설 유치가 전력 가격과 공급량에 좌우되는 상황에서 이번 구상은 싱가포르 디지털 경제의 장

AI 산업에서 서로 반대 방향으로 움직이는 두 개의 가격이 나타나고 있다. AI 모델 시장에서는 경쟁이 치열해지며 사용 가격이 내려가는 반면, 이를 구동하는 데이터센터에서는 자본과 메모리, 서버 비용이 올라가고 있다. AI 산업의 새로운 변수는 투자 규모 자체보다 이 두 가격 사이의 간격이 얼마나 벌어지느냐다.미국 AI 관련 하이퍼스케일러의 채권 발행은 올해 8월 10일까지 약 2200억 달러에 달했다. 지난해 125억 달러와 비교하면 규모 자체가 달라졌다. 더 주목할 변화는 채권 발행액보다 이를 받아들이는 투자자의 태도다.기술기업

인공지능(AI)이 세계 자본시장의 새로운 대형 수요자로 떠오르고 있다. 데이터센터와 GPU, 전력망을 구축하기 위해 수천억 달러의 자금이 채권시장과 사모신용으로 몰리면서, AI 투자 경쟁의 승부는 이제 기술을 넘어, 누가 장기 자본을 확보하고 그 비용을 감당할 수 있느냐에 달려 있다.흥미로운 점은 연방준비제도(Fed·연준)의 정책 방향과 시장금리가 서로 다른 방향을 보인다는 것이다. 로이터가 8월 12~17일 실시한 조사에서 경제 전문가 대다수는 연준이 현재 3.50~3.75%인 기준금리를 연말까지 동결할 것으로 전망했다. 반면 미

분산거래소(Decentralized Exchange·DEX)가 가져온 근본적인 변화는 중개기관의 부재만이 아니다. 전통적인 거래소가 매수·매도 주문의 경쟁을 통해 가격을 발견한다면, 유니스왑(Uniswap)과 같은 자동시장조성자(Automated Market Maker·AMM)는 스마트계약에 입력된 함수와 유동성 풀의 자산 비율을 토대로 거래 가격을 계산한다. 암호학과 블록체인·가상자산 분야를 오랫동안 연구해 온 김형중 국민대 교수는 최근 페이스북에서 이 구조가 던지는 시장의 핵심 문제를 짚었다. 김 교수는 “가격 발견 기능은 약하

GPU를 중심으로 AI 시대의 핵심 연산 기반을 구축한 엔비디아(Nvidia)가 이제 그 위에서 작동하는 AI 모델까지 사업 영역을 넓히고 있다. 회사는 최대 모델이 최소 1조 개의 파라미터(parameter)를 갖출 것으로 알려진 오픈 모델 제품군 ‘네모트론 4(Nemotron 4)’를 개발하고 있다. 아직 최종 학습은 완료되지 않았으며 이르면 늦가을 공개될 가능성이 있다고 로이터가 디인포메이션(The Information)을 인용해 보도했다.1조 개라는 숫자보다 중요한 것은 엔비디아의 사업 영역이 어디까지 넓어지고 있느냐다. 엔

인공지능(AI) 시장에서 서로 모순돼 보이는 두 가지 신호가 동시에 나타나고 있다. 데이터센터와 그래픽처리장치(GPU), 전력 인프라에는 수조 달러의 자금이 몰리는 반면, 월가의 일부 헤지펀드는 그 인프라를 구축하는 기업을 상대로 하락에 베팅하고 있다.엔비디아가 투자한 AI 클라우드 기업 코어위브(CoreWeave)는 이러한 긴장을 상징적으로 보여준다. 코어위브의 2분기 수주잔고는 1042억 달러까지 늘었지만, 지난 7월 헤이즐트리(Hazeltree)가 집계한 공매도 집중 종목에도 이름을 올렸다.그렇다고 월가가 AI 산업의 미래를

AI 산업에서 새로운 병목이 나타나고 있다. 그래픽처리장치(GPU)도, 고대역폭메모리(HBM)도 아니다. 수백억 달러에서 수천억 달러가 필요한 데이터센터를 실제로 건설할 자본이다.엔비디아(Nvidia)가 아폴로 글로벌 매니지먼트(Apollo Global Management), 블랙스톤(Blackstone), 블랙록(BlackRock), 브룩필드 자산운용(Brookfield Asset Management), 골드만삭스(Goldman Sachs), 콜버그크래비스로버츠(KKR) 등 월가의 대형 금융회사들과 손잡고 5000억 달러 이상을

AI 메모리 경쟁의 다음 승부처가 생산능력으로 확대되면서 SK하이닉스가 54조 3000억 원의 대규모 투자에 나섰다. SK하이닉스는 8월 7일 이사회를 열고 용인 반도체 클러스터와 청주에 2031년까지 총 54조 3000억 원을 추가 투자하는 계획을 승인했다. 고대역폭 메모리(HBM) 수요가 빠르게 늘면서 이제 시장은 성능뿐 아니라 필요한 물량을 얼마나 안정적으로 공급할 수 있는지를 요구하고 있다.전체 투자 가운데 35조 2000억 원은 용인 반도체 클러스터의 두 번째 생산시설인 Y2에 투입된다. Y2는 HBM을 포함한 첨단 디램(

8월 19일은 미국·캐나다 간 관세율만 결정하는 날이 아닐 수 있다. 미국이 관세를 지렛대로 상대국의 시장 접근과 산업정책, 공급망까지 얼마나 움직일 수 있는지를 보여주는 시험대가 될 가능성이 있다. 도널드 트럼프(Donald Trump) 미국 대통령은 지난 7월 20일 캐나다산 일부 제품에 추가 50% 관세를 부과하는 조치를 발표했으며, 관세는 8월 19일 오전 0시1분 미국 동부시간부터 발효될 예정이다. 미국 무역대표부(USTR)에 따르면 대상 규모는 약 200억 달러로, 2025년 미국의 전체 캐나다산 수입 가운데 약 5.2%

미국의 암호자산 정책이 규제 완화를 넘어 시장 구조를 설계하는 단계로 들어가고 있다. 존 튠(John Thune) 미국 상원 다수당 원내대표는 8월 8일 클래리티법(Clarity Act)의 핵심 절차 표결을 위한 동의안을 제출했다. 상원이 9월 중순 휴회에서 복귀한 뒤 표결이 진행될 예정이며, 법안 통과에는 60표가 필요해 공화당 의원 전원에 더해 최소 8명의 민주당 의원 지지가 필요한 상황이다.법안의 핵심은 디지털 토큰이 언제 증권이고 언제 상품인지에 대한 기준을 만들고, 증권거래위원회(SEC)와 상품선물거래위원회(CFTC)의 감

미국 노동시장에서 예상 밖의 경고음이 들렸다. 미 노동부가 8월 7일 발표한 고용보고서에 따르면 7월 비농업 고용은 2만3000명 감소했다. 시장은 8만 명 증가를 예상했지만 실제 고용은 5개월 만에 처음 감소했고, 5~6월 고용도 기존 발표보다 총 10만 3000명 하향 조정됐다. 최근 3개월 월평균 고용 증가는 2만 명으로, 6월까지의 3개월 평균 7만7000명에서 크게 낮아졌다.실업률은 6월 4.2%에서 7월 4.1%로 낮아졌지만 이를 노동시장 개선으로 보기는 어렵다. 7월에만 26만 4000명이 노동시장에서 빠져나가면서 노동

AI 반도체 경쟁의 구조가 바뀌고 있다. 지금까지 반도체 시장은 TSMC, 삼성전자, 인텔, SK하이닉스 같은 기업들이 기술력과 생산능력(Capacity), 자본투자 규모를 놓고 경쟁하는 산업으로 인식돼 왔다. 그러나 지난해 8월 22일 미국 정부가 89억 달러를 투입해 인텔의 약 9.9% 지분을 직접 확보하면서, 미국의 반도체 산업정책은 보조금 지원을 넘어 국가가 전략기업의 주주로 참여하는 단계로 들어섰다. AI 반도체 경쟁 역시 기업 간 경쟁에서 국가와 자본까지 결합된 시스템 경쟁으로 확대되고 있다.인텔은 정부 자본에 더해 엔비