연재 순서① AI가 사고의 한계를 넓힐 때 인간은 무엇을 해야 하는가② AI를 도입하는 기업과 AI로 창조하는 기업은 다르다③ AI 시대, 기업 경쟁력은 조직을 바꾸는 속도에 달려 있다 글 | 임병민(IBM) 칼럼니스트대부분의 기업은 AI를 도입하고 있다. 회의실에서는 생성형 AI가 화두가 되고, 임직원에게는 AI 교육이 제공되며, 고객센터에는 AI 챗봇이 들어가고 개발 조직에는 코딩 AI가 배치된다. 제조 현장에서는 비전 AI가 품질을 검사하고, 마케팅 부서에서는 AI가 광고 문구를 만들며, 경영진은 AI 관련 전략과 로드맵을 요구한다. 겉으로 보면 기업의 AI 전환은 이미 시작된 것처럼 보인다.그러나 냉정하게 질문해 볼 필요가 있다. AI를 도입한 것인가, 아니면 AI를 통해 기업 자체가 바뀌고 있는가? 이 둘은 전혀 다른 이야기다. AI 도입은 기술의 문제이며, AI 전환은 경영의 문제다.기업이 AI 솔루션 하나를 구매하고 시스템 하나를 구축하는 것은 어렵지 않다. 컨설팅 업체

연재 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가7부 | 술자리 이후의 기억이 나지 않는다면, 준강간죄가 성립할 수 있을까?8부 | 프리랜서와 퇴직금9부 | 사업상 자금 융통으로 채권을 양도하는 경우 주의할 점10부 | 외국인 배우자가 도망갔을 때, 이혼할 수 있을까?11부 | 집주인이 수리를 미룬다면…임대차계약을 해지할 수 있을까?12부 | 원사업자가 잠적한 경우, 수급사업자는 대금을 받을 수 있을까?13부 | 경찰 조사를 처음 받는다면 알아야 할 것들14부 | 토지거래허가구역 계약, 허가 전에도 계약금을 돌려받을 수 있을까?15부 | 범죄 목적을 숨기고 들어간 타인의 주거, 주거침입인가?16부 | 타인을 사칭하여 인스타 계정을 개설하는 경우도 처벌될 수 있다17부 | 강제추행은 언제 성

유럽연합(EU)이 중국산 자동차의 유입을 줄이기 위해 중국과 협상하면서 동시에 중국의 희토류 수출 절차 완화를 요구하고 있다. 유럽 자동차 산업을 보호하려면 중국산 차량의 시장 점유율 확대를 억제해야 하지만, 자동차 생산에 필요한 핵심 원자재는 여전히 중국 공급망에 크게 의존하고 있기 때문이다. 자동차 시장에서는 경쟁 상대인 중국이 생산 공급망에서는 필수적인 협력 상대라는 점이 유럽 산업정책의 어려움을 보여준다.9일 로이터와 AP통신 등에 따르면 EU와 중국은 베이징에서 이틀간 진행한 통상협상 끝에 중국산 하이브리드 및 플러그인 하이브리드 자동차의 유럽 수출을 축소하고, 중국의 희토류와 영구자석 수출 허가 절차를 원활하게 하는 데 잠정적으로 뜻을 모았다. EU는 중국 시장에서 유럽산 자동차 부품과 올리브유, 신발 등의 접근성을 높이는 방안도 협의했다. 다만 수출 제한의 구체적인 이행 방식과 법적 구속력은 아직 확정되지 않았으며, EU 회원국 지도자들의 추가 논의가 예정돼 있다.마로시

연재 순서 9월 4일 | 심평원 AI 심사 첫발, 의료영상 AI가 국가 인프라로 들어온다 9월 11일 | 의료영상 AI 통합 플랫폼 경쟁 9월 18일 | 폐암검진 AI와 국가검진 사후관리 9월 25일 | 유방암 AI, 간격암 감소와 진단시간 단축으로 임상 가치 확인한다 10월 2일 | 뇌졸중 AI, 영상 분석을 치료와 환자 회복으로 연결한다 10월 9일 | DICOM 표준화와 의료영상 AI의 성능·보안 관리 10월 16일 | 임상 성과에 연동하는 의료영상 AI 수가 10월 23일 | 한국 의료영상 AI의 세계시장 전략 의료영상 인공지능(AI)이 병원에서 안정적으로 작동하려면 촬영장비와 의료영상저장전송시스템(PACS), 방사선정보시스템(RIS), 전자의무기록(EMR)이 환자와 검사 정보를 같은 기준으로 주고받아야 한다. 영상의학의 국제표준인 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)은 컴퓨터단층촬영(CT)과 자기공명영상(MRI),

AI 인프라가 확대되면서 데이터센터와 전력망 구축에 필요한 물리적 자원을 확보하는 일이 중요한 과제로 떠오르고 있다. 리히텐슈타인을 기반으로 활동하는 기업가이자 토토 파이낸스(Toto Finance) 창업자인 몬티 C.M. 메츠거(Monty C.M. Metzger)는 Korea IT Times와의 서면 인터뷰에서 AI의 미래를 논의할 때 구리 공급과 자금조달 문제에 더 주목해야 한다고 강조했다. 그는 원자재 토큰화가 생산자와 투자자, 산업 수요기업을 연결하는 방식을 설명하면서, 토토 파이낸스가 아직 구리 관련 자금조달이나 실물 인도

연재 순서① AI가 사고의 한계를 넓힐 때 인간은 무엇을 해야 하는가② AI를 도입하는 기업과 AI로 창조하는 기업은 다르다 글 | 임병민(IBM) 칼럼니스트인공지능(AI)이 기업 경쟁력의 기반을 바꾸고 있다. 활용 범위는 문서 작성과 정보 검색에서 전략 수립, 업무 운영, 고객 경험, 제품과 서비스 개발로 넓어지고 있다. 이에 따라 기업이 살펴야 할 과제도 AI 도구의 도입을 넘어 조직과 사업에 이를 어떻게 결합할 것인지로 확장된다. AI를 사용하는 능력과 AI로 새로운 가치를 만드는 능력의 차이가 기업의 경쟁력을 가르는 요인이 될 수 있다.문서를 작성하고 회의록을 정리하며 고객 문의에 챗봇을 적용하는 것은 유용한 출발점이다. 이러한 활용은 반복 업무를 줄이고 직원의 시간을 확보하는 데 도움이 된다. 다만 경쟁사도 비슷한 도구를 사용할 수 있다는 점에서, 도입 자체만으로 지속적인 차별화를 기대하기는 어렵다. 확보한 시간과 정보를 기업 고유의 역량으로 어떻게 연결하는지가 다음 과제가

연재 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가7부 | 술자리 이후의 기억이 나지 않는다면, 준강간죄가 성립할 수 있을까?8부 | 프리랜서와 퇴직금9부 | 사업상 자금 융통으로 채권을 양도하는 경우 주의할 점10부 | 외국인 배우자가 도망갔을 때, 이혼할 수 있을까?11부 | 집주인이 수리를 미룬다면…임대차계약을 해지할 수 있을까?12부

연재 순서 9월 4일 | 심평원 AI 심사 첫발, 의료영상 AI가 국가 인프라로 들어온다 9월 11일 | 의료영상 AI 통합 플랫폼 경쟁 9월 18일 | 폐암검진 AI와 국가검진 사후관리 9월 25일 | 유방암 AI, 간격암 감소와 진단시간 단축으로 임상 가치 확인한다 10월 2일 | 뇌졸중 AI, 영상 분석을 치료와 환자 회복으로 연결한다 10월 9일 | DICOM 표준화와 의료영상 AI의 성능·보안 관리 10월 16일 | 임상 성과에 연동하는 의료영상 AI 수가 10월 23일 | 한국 의료영상 AI의 세계시장 전략 취재·글 |

연재 구성[1부] AI는 의식이 있는가…인간 본성을 데이터로 바꾸는 기술의 위험[2부] AI는 의식이 있는가? ② | 문화의 거울이 된 AI 글 | 레인 하트셀(Layne Hartsell)우리가 AI에서 보는 것은 어떤 의미에서 우리 자신이다. AI는 방대한 학습 데이터를 바탕으로 그것을 만든 문화를 비춘다. 사실 ‘AI’라고 부르는 소프트웨어나 기계는 토큰 생성 기계라고 설명하는 편이 더 정확하다. 토큰은 글자, 문장부호, 데이터 조각처럼 입력을 이루는 단위이며, 확률적 패턴에 따라 생성된다. 이 소프트웨어는 대규모 데이터로 학습

연재 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가7부 | 술자리 이후의 기억이 나지 않는다면, 준강간죄가 성립할 수 있을까?8부 | 프리랜서와 퇴직금9부 | 사업상 자금 융통으로 채권을 양도하는 경우 주의할 점10부 | 외국인 배우자가 도망갔을 때, 이혼할 수 있을까?11부 | 집주인이 수리를 미룬다면…임대차계약을 해지할 수 있을까?12부

연재 구성① 데이터는 AI 시대의 국가 인프라다② 데이터는 어떻게 산업 자산이 되는가 — 양재수 원장이 제시한 검증체계③ 데이터스트림즈, 신뢰 기반 AI 준비 데이터 생태계를 세계시장으로 확장하다④ 자하오 쑨 FLock.io CEO “원천 데이터는 남기고 AI는 함께 학습한다”⑤ 하십울 하크 Causal Dynamics Lab CEO “AI 에이전트에는 운영 맥락과 책임 체계가 필요하다”⑥ 종합 분석 — 한국의 데이터 경쟁력, 검증 가능한 산업 성과로 입증해야 한다 AI 경쟁에서 데이터의 역할이 달라지고 있다. 대규모 모델을 학습시

연재 순서 9월 4일 | 심평원 AI 심사 첫발, 의료영상 AI가 국가 인프라로 들어온다 9월 11일 | 의료영상 AI 통합 플랫폼 경쟁 9월 18일 | 폐암검진 AI와 국가검진 사후관리 9월 25일 | 유방암 AI, 간격암 감소와 진단시간 단축으로 임상 가치 확인한다 10월 2일 | 뇌졸중 AI, 영상 분석을 치료와 환자 회복으로 연결한다 10월 9일 | DICOM 표준화와 의료영상 AI의 성능·보안 관리 10월 16일 | 임상 성과에 연동하는 의료영상 AI 수가 10월 23일 | 한국 의료영상 AI의 세계시장 전략 취재·글 |

연재 구성① 데이터는 AI 시대의 국가 인프라다② 데이터는 어떻게 산업 자산이 되는가 — 양재수 원장이 제시한 검증체계③ 데이터스트림즈, 신뢰 기반 AI 준비 데이터 생태계를 세계시장으로 확장하다④ 자하오 쑨 FLock.io CEO “원천 데이터는 남기고 AI는 함께 학습한다”⑤ 하십울 하크 Causal Dynamics Lab CEO “AI 에이전트에는 운영 맥락과 책임 체계가 필요하다”⑥ 종합 분석 — 한국의 데이터 경쟁력, 검증 가능한 산업 성과로 입증해야 한다 AI 에이전트의 다음 과제는 기업의 운영 환경을 이해하는 것AI 에

연재 구성① 데이터는 AI 시대의 국가 인프라다② 데이터는 어떻게 산업 자산이 되는가 — 양재수 원장이 제시한 검증체계③ 데이터스트림즈, 신뢰 기반 AI 준비 데이터 생태계를 세계시장으로 확장하다④ 자하오 쑨 FLock.io CEO “원천 데이터는 남기고 AI는 함께 학습한다”⑤ 하십울 하크 Causal Dynamics Lab CEO “AI 에이전트에는 운영 맥락과 책임 체계가 필요하다”⑥ 종합 분석 — 한국의 데이터 경쟁력, 검증 가능한 산업 성과로 입증해야 한다 민감 데이터의 중앙 서버 이전, AI 확장의 한계로 떠오르다국가와

연재 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가7부 | 술자리 이후의 기억이 나지 않는다면, 준강간죄가 성립할 수 있을까?8부 | 프리랜서와 퇴직금9부 | 사업상 자금 융통으로 채권을 양도하는 경우 주의할 점10부 | 외국인 배우자가 도망갔을 때, 이혼할 수 있을까?11부 | 집주인이 수리를 미룬다면…임대차계약을 해지할 수 있을까?12부

연재 순서① AI가 사고의 한계를 넓힐 때 인간은 무엇을 해야 하는가 글 | 임병민(IBM) 칼럼니스트필자는 IT 분야에서 50년 가까이 일하면서 기술이 인간의 능력을 확장하는 과정을 지켜봤다. 챗GPT가 등장하기 2년 전부터 인간과 인공지능(AI)의 정보처리 능력 차이를 이동 속도에 빗대어 설명해 왔다. 인간이 생각하고 정보를 처리하는 속도를 시속 15km라고 가정하면, AI는 시속 800km로 이동하는 비행기에 비유할 수 있다.사람은 하루 종일 걸어야 도달할 수 있는 거리를 비행기는 짧은 시간에 이동한다. 그렇다고 비행기가 인간보다 더 위대한 존재가 되는 것은 아니다. 비행기는 인간이 만든 도구이며, 인간이 정한 목적지와 항로에 따라 움직인다. AI 역시 인간이 설정한 문제와 제공한 정보, 지시의 범위 안에서 능력을 발휘한다.인간은 경험을 통해 정보를 받아들이고, 생각하고, 판단한다. AI는 방대한 자료를 짧은 시간에 읽고 비교하며 일정한 패턴을 찾아 새로운 형태로 연결한다. 시

연재순서 9월 4일 | 심평원 AI 심사 첫발, 의료영상 AI가 국가 인프라로 들어온다 9월 11일 | 의료영상 AI 통합 플랫폼 경쟁 9월 18일 | 폐암검진 AI와 국가검진 사후관리 9월 25일 | 유방암 AI, 간격암 감소와 진단시간 단축으로 임상 가치 확인한다 10월 2일 | 뇌졸중 AI, 영상 분석을 치료와 환자 회복으로 연결한다 10월 9일 | DICOM 표준화와 의료영상 AI의 성능·보안 관리 10월 16일 | 임상 성과에 연동하는 의료영상 AI 수가 10월 23일 | 한국 의료영상 AI의 세계시장 전략 취재·글 | 연

연재 구성① 데이터는 AI 시대의 국가 인프라다② 데이터는 어떻게 산업 자산이 되는가 — 양재수 원장이 제시한 검증체계③ 데이터스트림즈, 신뢰 기반 AI 준비 데이터 생태계를 세계시장으로 확장하다④ 자하오 쑨 FLock.io CEO “원천 데이터는 남기고 AI는 함께 학습한다”⑤ 하십울 하크 Cielara AI CEO, “AI 에이전트에는 운영 맥락과 책임 체계가 필요하다”⑥ 종합 분석 — 한국의 데이터 경쟁력, 검증 가능한 산업 성과로 입증해야 한다AI 성과는 데이터의 흐름과 통제에서 결정된다AI 모델이 산업 현장에서 성과를 내려

연재 구성① 데이터는 AI 시대의 국가 인프라다② 데이터는 어떻게 산업 자산이 되는가 — 양재수 원장이 제시한 검증체계③ 데이터스트림즈, 신뢰 기반 AI 준비 데이터 생태계를 세계시장으로 확장하다④ 자하오 쑨 FLock.io CEO “원천 데이터는 남기고 AI는 함께 학습한다”⑤ 하십울 하크 Cielara AI CEO, “AI 에이전트에는 운영 맥락과 책임 체계가 필요하다”⑥ 종합 분석 — 한국의 데이터 경쟁력, 검증 가능한 산업 성과로 입증해야 한다 AI 산업화, 데이터의 검증된 가치가 좌우한다AI 산업화의 성패는 기업과 공공기관

연재를 시작하며세계 각국이 그래픽처리장치(GPU)와 데이터센터, 거대언어모델(LLM)에 대규모 자본을 투입하고 있다. 그러나 기업과 공공기관의 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있고 품질과 이용 권한이 확인되지 않으면 강력한 연산 장비와 AI 모델도 산업 현장에서 성과를 내기 어렵다. Korea IT Times는 ‘데이터는 AI 시대의 국가 인프라다’를 주제로, 데이터를 국가와 기업의 AI 경쟁력으로 전환하기 위한 조건을 분석한다. 한국데이터산업진흥원의 정책과 데이터스트림즈의 산업 현장 경험, 해외 전문가들의 데이터 주권·연합학습·업무